[WebPromoExperts] Веб-Аналитика: PRO [Алексей Селезнев, Анна Иванова]

Кто будет обучать? Алексей Селезнев (Руководитель отдела аналитики в Netpeak), Анна Иванова (Нead of Consulting OWOX), Евгений Полоничко (Senior Software Developer at ELEKS), Илья Сандырев (СЕО в Content Avenue).

Тема 1. Вводная лекция. Какие навыки делают аналитика уровнем выше

• Data literacy и ее значение для компании
• Портрет веб-аналитика PRO
• Необходимые доступы и ресурсы
• Сбор первичной и вторичной маркетинговой информации
• Customer Journey
• Брифование проекта

Тема 2. Разметка архитектуры сайта и корректная передача данных

• Настройка Client ID через GTM
• Настройка User ID через GTM
• Архитектура сайта

Тема 3. Продвинутые настройки Google Analytics 4 и Universal

• Рекомендуемые и специальные события
• Настройка специальных параметров и показателей
• Кастомные отчеты
• Когорта
• Составные цели воронки и их настройка
• Measurement Protocol: где применяется и как настроить

Тема 4. Отслеживание событий через GTM

• Отслеживание ползунка с помощью GTM
• Отслеживание скопированного текста с помощью GTM
• Кейс “пролонгированная авторизация”

Тема 5. Microsoft Clarity

• Установка и настройка
• Аналитика
• Интеграция с Google Analytics

Тема 6. Аналитика мобильных приложений

• Аналитика мобильных приложений: задачи и KPI
• Особенности построения аналитики кросс-платформенного проекта
• Аналитика с помощью GA4
• Firebase SDK для Google Аналитики в приложениях AdMob

Тема 7. Экспорт данных с помощью таблиц

• Работа с Google Analytics Edge
• Работа с addon для Google Sheets

Тема 8. Язык R в работе веб-аналитика

• Введение в R, установка среды разработки RStudio
• Работа с табличными данными и строками
• Скрипты и пакеты на языке R
• Визуализация данных с Google Ads, Facebook, Яндекс Метрики
• Анализ данных на основе собранной информации
• Работа с API
• Парсинг сайтов

Тема 9. Работа с BigQuery и SQL

• Принцип работы сервиса и его особенности
• Начало работы в BigQuery, знакомство с интерфейсом
• Загрузка данных без языков программирования
• SQL: базовый синтаксис
• Работа с таблицей

Тема 10. Power BI

• Введение в Power BI
• Что такое Power Query и как его использовать
• Как работать с моделью данных Power BI
• Перенос данных в Power BI Desktop и создание панелей мониторинга
• Введение в язык DAX
• Публикация отчетов в Power BI-сервисе и настройка их автоматического обновления
• Использование языков программирования R и Python внутри Power BI

Тема 11. RFM-анализ с помощью Excel и OWOX BI

• RFM-анализ: для каких проектов нужен, его принцип
• Анализ с помощью Excel
• Анализ с помощью OWOX BI
• Какие выводы нужно сделать

Тема 12. Анализ данных

• Выводы на основе полученных данных. Представление отчетности другим отделам
• Улучшение показателей бизнеса с помощью отчетов (выявление ошибок)
• Правильное изложение результатов анализа другим специалистам компании
• Прогнозная аналитика
• Кейсы

Тема 13. Градация специалистов. Управление командой

• Градация веб-аналитиков в команде
• Сотрудничество и коммуникация с другими специалистами
• Управление командой